Medical Systems Biology

You are here:  Teaching > WS2012/2013 > Praktische Algorithmen der Bioinformatik und Computerlinguistik mit Lisp

Praktische Algorithmen der Bioinformatik und Computerlinguistik mit Lisp

PD Dr. Hans A. Kestler und Dr. Tilman Becker (DFKI)
mit Dr. Markus Maucher, Dipl.-Inf. Johann M. Kraus, Dipl.-Inf. Gunnar Völkel und Dipl.-Inf. Ludwig Lausser

Veranstaltungsnummer: CS8095.000

Vorlesungsbegleitende Unterlagen

1. Vorlesungszeiten und Ankündigung

  • Blockveranstaltung: 08.- 12. April 2013, 9:30-18:00 Uhr, Raum O27/121
  • Klausur: 07. Juni 2013, 14 Uhr, Raum O27H20
  • Dauer: 1 Stunde. Keine Hilfsmittel zugelassen.
  • Die Nachklausur wird geschlossen stattfinden, d.h. ein Erstversuch bei der Nachklausur wird nicht möglich sein.
  • Klausureinsicht: Di, 11. Juni 2013, 11-12 Uhr, Raum O27/532

 

  • Hinweise zur Klausur:

Für die Klausur sollte man in Lisp funktionales, imperatives und objekt-orientiertes Programmieren sowie die in der Vorlesung behandelten Konzepte von Lisp beherrschen.
Detaillierte Kenntnisse der umfangreicheren Beispiele, wie zum Beispiel das Simulationsbeispiel, sind nicht nötig.

 

2. Inhalt und Themen

Die Veranstaltung vermittelt Algorithmen der funktionalen Programmierung in Lisp im Hinblick auf die Anwendungsgebiete Bioinformatik und Computerlinguistik.

Latest News

 

Our paper "CANTATA - prediction of missing links in Boolean networks using genetic programming" has been published in Bioinformatics.

 

Our paper "Interaction Empowerment in Mobile Health: Concepts, Challenges, and Perspectives" has been published in the Journal of Medical Internet Research mhealth and uhealth.

 

Our paper "Identification of dynamic driver sets controlling phenotypical landscapes" has been published in the Computational and Structural Biotechnology Journal.


Congratulations to Dr. Silke Werle for winning the 1st Prize with her pitch at the 1. Science Day held by ProTrainU. 

 

Our paper "Reconstructing Boolean network ensembles from single-cell data for unraveling dynamics in the aging of human hematopoietic stem cells" has been published in the Computational and Structural Biotechnology Journal.

 

The position paper "Is there a role for statistics in artificial intelligence" has been published online first in Advances in Data Analysis and Classification.

 

Our paper "Multi-Modal Pain Intensity Assessment Based on Physiological Signals: A Deep Learning Perspective" has been published in Frontiers in Physiology.

 

Our paper "Corona Health - A Study- and Sensor-Based Mobile App Platform Exploring Aspects of the COVID-19 Pandemic" has been published in the International Journal of Environmental Research and Public Health.

 

Our paper "Patient empowerment during the COVID-19 pandemic: Ensuring safe and fast communication of test results" has been published in the Journal of Medical Internet Research.

 

Our paper "Perspective on mHealth Concepts to Ensure Users’ Empowerment–From Adverse Event Tracking for COVID-19 Vaccinations to Oncological Treatment" has been published in IEEE Access.