Dr. Hans A. Kestler, Dr. Harald Hüning
mit Dipl.-Inf. Ludwig Lausser
Vorlesungs begleitende Unterlagen
1. Vorlesungszeiten und Ankündigung
Vorlesung: Dienstags, 08:30-10:00 Uhr, Raum 123, O27
Übung: Freitags, 12.15-13.45 Uhr, Raum 123, O27
2. Inhalt und Themen
Die Veranstaltung vermittelt Grundkenntnisse Evolutionärer Algorithmen. Es werden die derzeit gängigen Verfahren vorgestellt. Lernziele sind dabei die eigene Implementation der Algorithmen und deren Bewertung im Hinblick auf Anwendung und sinnvollen Einsatz. Weiterhin sollen Grundlagen und praktisch verwendbare Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt werden, die es erlauben eigene Problem-repräsentationen zur erstellen und entsprechende EA Bausteine zu entwickeln bzw. zu erweitern.
Our paper "Chained correlations for feature selection" has been published in Advances in Data Analysis and Classification.
Our paper "Constraining classifiers in molecular analysis: invariance and robustness" has been published in Journal of the Royal Society Interface.