Dr. Hans A. Kestler, Dr. Harald Hüning
mit Dipl.-Inf. Ludwig Lausser
Vorlesungs begleitende Unterlagen
1. Vorlesungszeiten und Ankündigung
Vorlesung: Dienstags, 08:30-10:00 Uhr, Raum 123, O27
Übung: Freitags, 12.15-13.45 Uhr, Raum 123, O27
2. Inhalt und Themen
Die Veranstaltung vermittelt Grundkenntnisse Evolutionärer Algorithmen. Es werden die derzeit gängigen Verfahren vorgestellt. Lernziele sind dabei die eigene Implementation der Algorithmen und deren Bewertung im Hinblick auf Anwendung und sinnvollen Einsatz. Weiterhin sollen Grundlagen und praktisch verwendbare Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt werden, die es erlauben eigene Problem-repräsentationen zur erstellen und entsprechende EA Bausteine zu entwickeln bzw. zu erweitern.
Our paper "Analysis, identification and visualization of subgroups in genomics" has been published in Briefings in Bioinformatics.
Our paper "A perceptually optimised bivariate visualisation scheme for high-dimensional fold-change data" has been published in Advances in Data Analysis and Classification.