Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung mehrere Konsortien, zu denen sich mehrere Universitätskliniken mit weiteren Partnern wie Forschungsinstituten, Hochschulen, Unternehmen oder nicht-universitären Krankenhäusern zusammengeschlossen haben. Die Konsortien arbeiten gemeinsam daran, die Voraussetzungen zu schaffen, um Daten aus Forschung und Patientenversorgung untereinander austauschen zu können.
Mit der Medizininformatik-Initiative sollen die Chancen der Digitalisierung in der Medizin für Versorgung und Forschung bestmöglich genutzt werden. In einem ersten Schritt werden an Universitätskliniken und Partnereinrichtungen Datenintegrationszentren aufgebaut und vernetzt. In diesen Zentren werden die Voraussetzungen geschaffen, um Forschungs- und Versorgungsdaten standortübergreifend verknüpfen zu können. Gleichzeitig werden für konkrete medizinische Anwendungen innovative IT-Lösungen entwickelt, die die Möglichkeiten moderner digitaler Dienstleistungen und Infrastrukturen im Gesundheitsbereich zeigen sollen.
Die Universitätskliniken und ihre Partner haben sich in Konsortien zusammengeschlossen, die zunächst Strategien für die gemeinsame Datennutzung und den Datenaustausch ausarbeiten und anschließend die Datenintegrationszentren aufbauen sowie IT-Lösungen für konkrete Anwendungsfälle („Use Cases“) entwickeln.
Die Arbeiten werden von einem Nationalen Steuerungsgremium übergreifend koordiniert, um die Passfähigkeit von Datenintegrationszentren und IT-Lösungen zwischen den Konsortien sicherzustellen. Die Zusammenarbeit und Abstimmung der Konsortien wird im Rahmen eines Begleitprojekts koordiniert, das gemeinsam von der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung (TMF), vom Medizinischen Fakultätentag (MFT) und vom Verband der Universitätsklinika Deutschlands (VUD) durchgeführt wird.
Our first quantum computing paper "Leveraging quantum computing for dynamic analyses of logical networks in systems biology" has been published in Patterns.
Our paper "Unsupervised domain adaptation for the detection of cardiomegaly in cross-domain chest X-ray images" has been published in Frontiers in Artificial Intelligence.
"Vaccine Side Effects in Health Care Workers after Vaccination against SARS-CoV-2: Data from TüSeRe:exact Study" has been published in Viruses-Basel.
"PREDICT-juvenile-stroke: PRospective evaluation of a prediction score determining individual clinical outcome three months after ischemic stroke in young adults – a study protocol" has been published in BMC Neurology.
Our paper "Federated Electronic Data Capture (fEDC): Architecture and Prototype" has been accepted for publiaction in the Journal of Biomedical Informatics.
Our paper "Efficient cross-valdation traversals in feature subset selection" has been published in Scientific Reports.
Our paper "CANTATA - prediction of missing links in Boolean networks using genetic programming" has been published in Bioinformatics.
Our paper "Interaction Empowerment in Mobile Health: Concepts, Challenges, and Perspectives" has been published in the Journal of Medical Internet Research mhealth and uhealth.
Our paper "Identification of dynamic driver sets controlling phenotypical landscapes" has been published in the Computational and Structural Biotechnology Journal.
Congratulations to Dr. Silke Werle for winning the 1st Prize with her pitch at the 1. Science Day held by ProTrainU.
Our paper "Reconstructing Boolean network ensembles from single-cell data for unraveling dynamics in the aging of human hematopoietic stem cells" has been published in the Computational and Structural Biotechnology Journal.
The position paper "Is there a role for statistics in artificial intelligence" has been published online first in Advances in Data Analysis and Classification.