Medical Systems Biology

You are here:  Digital health > DIFuture

DIFuture

 

Das Konsortium „Data Integration for Future Medicine“ (DIFUTURE) entwickelt innovative IT-Lösungen, um bisher getrennt verarbeitete und gespeicherte Patientendaten zusammenzuführen und zu nutzen. Dazu haben sich die
Technische Universität München, die Ludwig-Maximilians-Universität München, die Eberhard Karls Universität Tübingen, die Universität Ulm, ihre Universitätsklinika und die Universität Augsburg zusammengeschlossen. Sie
arbeiten eng mit weiteren Partnern zusammen, etwa mit dem Universitätsklinikum Regensburg, der Universität des Saarlandes und dem Universitätsklinikum des Saarlandes. Die Arbeit des Konsortiums ist darauf ausgerichtet, bestimmte Krankheitsverläufe besser zu verstehen und
bessere Therapien zu finden. Die beteiligten Universitätsklinika bauen an ihren Standorten medizinische Dateninte­grationszentren (DIZ) auf, in denen Daten zusammengeführt werden, sodass eine gemeinsame und übergreifende Nut-
zung der Daten möglich wird. Der Schutz der Patientendaten spielt dabei eine zentrale Rolle. Dazu werden verschiedene Methoden eingesetzt, beispielsweise Anonymisierung oder verteiltes Rechnen, bei dem die Daten das jeweilige Haus nicht verlassen. Die Einwilligung und die Einbeziehung der Patientinnen und Patienten sind wesentlich für die Arbeit von DIFUTURE.

ZIELE

  • Harmonisierung und Integration von Daten aus Krankenversorgung und Forschung, die bisher getrennt gespeichert und verarbeitet werden
  • Nutzbarmachung der Daten für die Forschung innerhalb der Universitätsklinika und über Klinikgrenzen hinaus
  • Verbesserung der Forschung und Patientenversorgung, insbesondere der Therapie und Diagnostik
  • Schutz der sensiblen Patientendaten vor unbefugtem Zugriff



DIFUTURE Ulm:

Datenschätze vernetzen und analysieren, damit Forschende Krankheiten genauer verstehen und Mediziner die Heilungschancen der Patienten verbessern können – das ist das Ziel der Medizininformatik. Dreh- und Angelpunkt sind dabei die Datenintegrationszentren (DIZ). Prof. Hans A. Kestler leitet das Institut für Medizinische Systembiologie an der Universität Ulm. Zusammen mit seinem Team baut er am Universitätsklinikum ein solches DIZ auf. Im Konsortium DIFUTURE wollen die Ulmer Mediziner und Forscher große Datenmengen analysieren, um darin – noch – verborgene Zusammenhänge zu erkennen und so neue Ansatzpunkte für bessere Therapien zu finden. Im Fokus steht dabei die Multiple Sklerose, Parkinson und weitere fachdisziplinenübergreifende Use Cases.



Downloads

Latest News

 

Our first quantum computing paper "Leveraging quantum computing for dynamic analyses of logical networks in systems biology" has been published in Patterns.

 

Our paper "Unsupervised domain adaptation for the detection of cardiomegaly in cross-domain chest X-ray images" has been published in Frontiers in Artificial Intelligence.

 

  1. "The HLA ligandome of oropharyngeal squamous cell carcinomas reveals shared tumour-exclusive peptides for semi-personalised vaccination" has been published online first in the British Journal of Cancer.

 

"Vaccine Side Effects in Health Care Workers after Vaccination against SARS-CoV-2: Data from TüSeRe:exact Study" has been published in Viruses-Basel.

 

"PREDICT-juvenile-stroke: PRospective evaluation of a prediction score determining individual clinical outcome three months after ischemic stroke in young adults – a study protocol" has been published in BMC Neurology.

 

Our paper "Federated Electronic Data Capture (fEDC): Architecture and Prototype" has been accepted for publiaction in the Journal of Biomedical Informatics.

 

Our paper "Efficient cross-valdation traversals in feature subset selection" has been published in Scientific Reports.

 

Our paper "CANTATA - prediction of missing links in Boolean networks using genetic programming" has been published in Bioinformatics.

 

Our paper "Interaction Empowerment in Mobile Health: Concepts, Challenges, and Perspectives" has been published in the Journal of Medical Internet Research mhealth and uhealth.

 

Our paper "Identification of dynamic driver sets controlling phenotypical landscapes" has been published in the Computational and Structural Biotechnology Journal.


Congratulations to Dr. Silke Werle for winning the 1st Prize with her pitch at the 1. Science Day held by ProTrainU. 

 

Our paper "Reconstructing Boolean network ensembles from single-cell data for unraveling dynamics in the aging of human hematopoietic stem cells" has been published in the Computational and Structural Biotechnology Journal.

 

The position paper "Is there a role for statistics in artificial intelligence" has been published online first in Advances in Data Analysis and Classification.