Medical Systems Biology

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Einführung in die evolutionären Algorithmen

 
Dozent:     Prof. Dr. Hans A. Kestler
 
Dr. Ludwig Lausser

Code: CS8006.000






Vorlesungszeiten und Ankündigung

  • Vorlesung: dienstags, 8:00 Uhr - 10:00 Uhr, Raum O27 - 122
  • Übung: freitags, 12:00 Uhr - 14:00 Uhr, Raum O27 - 123
  • Achtung: Die erste Vorlesung findet am 25.4.17 statt.
 

Inhalt und Themen

Die Veranstaltung vermittelt Grundkenntnisse Evolutionärer Algorithmen. Es werden die derzeit gängigen Verfahren vorgestellt. Lernziele sind dabei die eigene Implementation der Algorithmen und deren Bewertung im Hinblick auf Anwendung und sinnvollen Einsatz. Weiterhin sollen Grundlagen und praktisch verwendbare Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt werden, die es erlauben eigene Problem-repräsentationen zu erstellen und entsprechende EA Bausteine zu entwickeln bzw. zu erweitern.

 

Folien

Einführung

R-Intro

Biologie

Genetische Algorithmen

Selektion

Evolutionäre Strategien (ES/EP)

Genetic Programming u. Biologie II

Mehrzieloptimierung

Partikelschwärme

 

Übungsblätter

Blatt1

Blatt2

Blatt3

Blatt4

Blatt5

Blatt6

Blatt7

Blatt8

Blatt9

Blatt10

Blatt11

 

Sonstiges

golub50.train

golub50.test

data1.txt

punkte1.txt

punkte2.txt

punkte3.txt

dist1.txt

dist2.txt

dist3.txt

landscape.Rdata

pareto.Rdata

 

Literatur

AE Eiben, JE Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer 2003

K DeJong, Evolutionary Computation – A Unified Approach, MIT Press 2006

Latest News

Our paper "A model of the onset of the Senescence Associated Secretory Phenotype after DNA damage induced Senescence" has been accepted for publishing in PLOS Computational Biology.

Our paper "The influence of multi-class feature selection on the prediction of diagnostic phenotypeshas been accepted for publishing in Neural Processing Letters.